متابعة-جودت نصري
يعد تحليل البيانات أمرًا مهمًا في الشركات، حيث تساهم العملية المذكورة أعلاه في تحويل تلك البيانات والبيانات إلى رؤى قابلة للتنفيذ، مما يساعد في نجاح الأعمال.
تعريف بتحليل البيانات وأهميته في الأعمال التجارية
ويعرّف محلل البيانات علي جريو تحليل البيانات بأنه “عملية تنظيف البيانات الخام وتغييرها ومعالجتها، فضلاً عن استخلاص معلومات قابلة للتنفيذ وذات صلة تساعد الشركات على اتخاذ قرارات مستنيرة”، مضيفاً أن “الإجراء يقلل من المخاطر الكامنة في عملية صنع القرار من خلال تقديم رؤى وإحصائيات مفيدة، وغالباً ما يتم عرض هذه الأخيرة في الرسوم البيانية والصور الفوتوغرافية والجداول والرسوم البيانية. يشير جرو إلى أهمية تحليل البيانات، في سياق الأعمال، ويعدد النقاط التالية:
استهداف العملاء بصورة أفضل: يُساعد تحليل البيانات في معرفة المكان الذي يجب أن تتركز فيه الجهود الإعلانية، إذ لا يرغب رائد الأعمال في إضاعة الوقت الثمين لمؤسسته وهدر موارده وأمواله في حملات إعلانية تستهدف مجموعات سكانية لا تهتم كثيرًا بالسلع والخدمات التي يقدمها.
معرفة العملاء المستهدفين بشكل أفضل: يتتبع تحليل البيانات مدى جودة أداء المنتجات والحملات، ضمن التركيبة السكانية المستهدفة، فمن خلال تحليل البيانات، يمكن للنشاط التجاري الحصول على فكرة أفضل عن عادات الإنفاق لدى الجمهور المستهدف والدخل المتاح ومجالات الاهتمام المحتملة.
تحديد الكميات والأسعار: تساعد البيانات الشركات في تحديد الأسعار وتحديد طول الحملات الإعلانية، وحتى المساعدة في تحديد كمية البضائع المطلوبة.
تقليل التكاليف التشغيلية: يوضّح تحليل البيانات مجالات العمل التي تحتاج إلى مزيد من الموارد والأموال والمناطق غير الناجحة في العمل والتي تتطلب التقليص أو التخلص منها تمامًا.
رؤى أفضل لحل المشكلات: من المُرجّح أن تكون القرارات ناجحة، فالبيانات تزود الشركة بالمعلومات، وهذه الأخيرة تُظهر لها مدى التقدم الذي تحرزه. بالتالي، هي بمثابة أمر مساعد الشركات في اتخاذ الخيارات الصحيحة وتجنب المزالق المكلفة.
قد يهمّك أيضًا، التعرف إلى الخطوات الهامة التي تسبق اتخاذ القرارات في العملمعلومات دقيقة واستراتيجيات مناسبة: جمع المزيد من البيانات مساعد في اتخاذ قرارات مستنيرة، كما دافع الشركات إلى تحصيل معلومات دقيقة ومناسبة لتطوير استراتيجيات التسويق المستقبلية وخطط العمل وإعادة تنظيم رؤية الشركة أو رسالتها.
آلية تحليل البيانات
تتضمن عملية تحليل البيانات أو خطوات تحليل البيانات، جمع المعلومات ومعالجتها، بالتناوب، للعثور على الأنماط والرؤى. تتكون هذه العملية من:جمع متطلبات البيانات: طرح سؤال يشير إلى سبب الإقبال على هذا التحليل ونوع تحليل البيانات المراد استخدامه.
جمع البيانات: بناءً على المتطلبات المُحدّدة سلفًا، يجب جمع البيانات من مصادر، مثل: دراسة الحالة والاستطلاعات والمقابلات والاستبيانات والملاحظة المباشرة ومجموعات التركيز، مع التأكد بعد ذلك من تنظيم البيانات المجموعة للتحليل.
تنظيف البيانات: لن يكون كل البيانات مفيدًا، الأمر الذي يستدعي “تنظيفها”، عن طريق إزالة السجلات المكررة والأخطاء الأساسية.
تحليل البيانات: تتم الخطوة، باستخدام برامج حاسوبية لتحليل البيانات وأدوات أخرى مساعدة في تفسير البيانات وفهمها والتوصل إلى استنتاجات.
تفسير البيانات: بعد الوصول إلى النتائج، يجب تفسيرها والتوصل إلى أفضل مسارات العمل، بناءً على تلك النتائج التي تم التوصل إليها.
تصور البيانات: الخطوة بمثابة عرض للمعلومات بطريقة الرسوم البيانية أو الخرائط أو النقاط، ليسهل على الناس قراءتها وفهمها. في هذا الإطار، هناك أيضًا التمثيل المرئي الذي يسمح باستخلاص رؤى قيّمة من خلال المساعدة في مقارنة مجموعات البيانات ومراقبة التغيرات.
